基于1961—2022年安徽省80个国家气象观测站逐日降水和平均气温资料，利用区域性极端事件客观识别方法识别区域性高温和干旱过程，进一步提取过程历时、影响范围、过程强度指标，并应用于已构建的综合强度评估模型，对2022年高温干旱开展异常气候特征分析和区域性过程综合评价。结果表明：2022年夏季安徽省平均气温较常年同期偏高2.2 ℃，为1961年以来同期最高；6—9月降水量偏少达4成，为1961年以来同期第四少。持续高温少雨导致安徽省淮河以南出现严重干旱。2022年夏季出现6次区域性高温过程，其中8月1—23日综合强度达“特强”等级，虽不及1966、1967和2013年高温过程，为历史第四强，但年度累计综合强度为1961年以来最强。夏秋季出现2次区域性干旱过程，与1961年以来最强的其他9次区域性伏秋连旱过程相比，截至9月30日，7月28日以来的区域性干旱过程已持续65 d，综合强度等级为“特强”，但不及1966、1967、1978和2019年过程。

针对未来气候变化及其对一季稻的可能影响，利用第5次耦合模式比较计划（coupled model intercomparison project phase 5，CMIP5）中5个气候模式（global circulation models，GCMs）和3种RCPs情景输出的逐日气候要素资料以及安徽淮河以南50个气象站1961—2010年逐日平均气温、降水量等观测资料和各县一季稻生育期、单产资料，预估未来21世纪安徽淮河以南一季稻生育期气候变化，并基于潜力衰减法估算近期（2018—2039年）、中期（2040—2069年）和远期（2070—2099年）一季稻气候生产潜力及其对气候变化的响应。结果表明：（1）5个GCMs对安徽淮河以南气温与降水量具有较好的模拟能力，且气温模拟效果更佳。（2）不同RCPs情景下未来一季稻各生育期将提前、全生育期缩短。预估的安徽淮河以南一季稻生育期持续增暖，北部增温幅度高于南部，其中RCP8.5情景下变暖幅度更显著；未来全生育期降水量整体变化趋势不明显，但南部增加较为明显，而太阳总辐射均显著减少。（3）不同RCPs情景预估的一季稻气候生产潜力均呈显著下降趋势，以远期降幅最大。（4）一季稻气候生产潜力与全生育期平均气温和降水量显著相关，且增暖负效应突出。可见，未来气候变化可能对一季稻气候生产潜力的提高不利。